CarthAIge intervient en amont et en continu pour sécuriser vos modèles, vos agents et vos données face aux attaques spécifiques à l'intelligence artificielle — pas seulement face aux menaces informatiques classiques.
Un pare-feu ne suffit pas face à un modèle qu'on peut manipuler avec des mots. Voici les vecteurs que nous couvrons.
Des instructions cachées détournent le comportement d'un modèle ou d'un agent pour lui faire ignorer ses garde-fous.
Des données corrompues injectées à l'entraînement biaisent durablement les décisions du modèle.
Un attaquant reconstitue ou vole la logique de votre modèle via des requêtes répétées.
Des entrées légèrement modifiées trompent un système de vision ou de classification sans que l'œil humain les détecte.
Un assistant mal configuré peut révéler des informations internes sensibles dans ses réponses.
Voix, visages ou signatures générés par IA utilisés pour usurper une identité au sein de l'entreprise.
Aucun mécanisme seul n'arrête toutes les attaques. C'est la superposition de plusieurs défenses — chacune capable de rattraper ce que la précédente aurait laissé passer — qui rend un système réellement résistant.
Chaque instruction reçue par un modèle est analysée avant d'être exécutée. Les formulations qui tentent de dissimuler des ordres, de contourner les consignes initiales ou d'usurper un rôle système sont repérées et bloquées avant même d'atteindre le modèle.
Un agent IA n'a accès qu'aux données et aux actions strictement nécessaires à sa tâche — jamais plus. Une action en dehors de ce périmètre est refusée automatiquement, même si elle lui est explicitement demandée par un utilisateur ou par le modèle lui-même.
Le comportement de chaque système est comparé en permanence à sa ligne de base habituelle : volume de requêtes, nature des questions, séquences d'actions. Un écart significatif déclenche une alerte et peut suspendre automatiquement le système, avant qu'un humain n'intervienne.
Les données sensibles sont chiffrées au repos comme en transit, et cloisonnées strictement entre environnements, projets et clients. Une compromission d'un périmètre ne donne accès à rien au-delà de ce périmètre.
Toute action à fort impact — paiement, suppression de données, envoi vers l'extérieur — passe par une validation humaine explicite avant exécution, quel que soit le niveau de confiance accordé au système par ailleurs.
La sécurité IA est un processus vivant, pas un audit ponctuel qu'on coche et qu'on oublie.
Cartographie de vos systèmes IA, identification des surfaces d'attaque et des données exposées.
Simulation d'attaques réelles — injection, extraction, adversarial — pour tester la résistance de vos modèles.
Surveillance continue des usages et détection d'anomalies comportementales sur vos systèmes IA en production.
Vos équipes apprennent à reconnaître les usages à risque et les tentatives de manipulation par IA.
Un premier échange de 30 minutes pour évaluer votre exposition — sans engagement.